新闻资讯
这些国度公然轻篾好意思国的偏好
图片成功案例
亚投行对寰球银行的影响
图片
作家：钱璟，普林斯顿大学政事学系博士生；James Raymond Vreeland，普林斯顿大学政事学系与人人和海外事务学院造就；赵剑治，复旦大学海外关系与人人事务学院副造就。
起首：Jing Qian， James Raymond Vreeland and Jianzhi Zhao， “The Impact of China's AIIB on the World Bank”， International Organization， Vol. 77， No. 1， 2023， pp. 217-237.
导读
本文聚焦于中国成立亚洲基础设施投资银行（AIIB）对寰球银行全球发展雷同者地位的影响，要点拯救亚投行首创成员国的借款实践（borrowing practices）。这些国度公然轻篾好意思国的偏好，意在创造寰球银行的潜在竞争敌手。
通过接管庞珣等学者于2022年建议的动态多档次潜在因子模子（Dynamic Multilevel Latent Factor Model， 简称DM-LFM）行为因果推断方法，[1]联结多种经典臆想模子行为肃肃性检会，本文发现亚投行首创发展中成员国加入的寰球银行基础设施面容数目有所减少（至少暂时有所减少）。
同期，本文初次系统性地评释中国雷同的亚投行至少在短期内镌汰了寰球银行在发展中国度的影响力，相配一部分国度可能正慢慢与寰球银行分说念扬镳，并期待中国主导的海外机构在发展限制发扬雷同作用。
感谢赵剑治敦朴的带领与审阅。
寰球银行与亚投行的成立
行为寰球银行的最大鼓动，好意思国曾在2016年亚投行成立前夜公开反对列国加入亚投行。一些学者合计，亚投行的信得过见识是取代处在好意思国和日本影响下的既有发展机构。
比拟于寰球银行，亚投行具备才能上的上风。弥远以来，寰球银行的面容审批才能和狼籍的社会与环境范例饱受发展中国度的诟病。寰球银行同样承认这一事实，合计“升迁贷款业务的实时性仍然是一项挑战”。现时，寰球银行从面容构思到赐与初次付款的进程时期平均进步两年，而比拟之下，亚投行仅需7个月，这为基础设施融资提供了一个“精益”和“直快”的起首。
亚投行首创成员国
限度本文写稿之时，亚投行还是批准了105个国度的成员阅历，其中包括16个恭候国内批准其认真成员阅历的潜在成员。在89个认真成员国中，有43个黑白区域性的，而在昔时的成员国中，有11个黑白地区性的，这阐述亚投行的脱色鸿沟正在飞速向全球拓展。
本研究检会了亚投行首创成员国与寰球银行之间的关系。为赢得首创成员国阅历，列国政府需要在2016年之前签署公约要求，首创成员国会领有部分特权，如增多投票权份额和参与提名亚投行管制层。
成为亚投行首创国度象征着对中国地位飞腾趋势的招供，同期也叛逆了好意思国的偏好。固然寰球银行还是慢慢进行自我拯救，以赐与新兴市集更多谈话权，但代表性不及的国度也正在积极寻求替代决策。发展中国度吸收贷款的智力有限，一些政府会因此起火于向寰球银行贷款所需吸收的附带条件，而亚投行正巧为那些起火西方政当事人导寰球银行的国度带来了新的借款契机。亚投行的决策权蚁集于新兴市集国度，这些国度将优先琢磨简化面容审批，而非繁琐和插手性的进程。
中枢假定与考证过程
a. 数据
本文试图检会一个要道假定：亚投行首创成员国对寰球银行基础设施面容具有负面影响。
本文选用的数据集包括了1992-2019年间至少参与了一个寰球银职业貌的155个国度。由于数据中包括一些在2016年前被划出具有寰球银行贷款阅历鸿沟的国度，因此本文同样对甩掉高收入国度的范例进行了分析。琢磨到数据缺失导致分析中的国度数目不同，本文进一步使用估算数据分析模子。实证论断在这些样本变化下同样肃肃。
为考证上述假定，本文将亚投行首创国（AIIB Founder）编码行为中枢解释变量，界说发展中的亚投行首创国为在样本相聚阶段从寰球银行借款的国度。这些国度明确濒临着好意思国的施压，它们的加入是亚投行取得顺利的必要条件。亚投行成立后，好意思国的反对声慢慢平息，随后加入的国度并莫得濒临如同首创国一样的压力。因此，本文将2016年至2019年的亚投行首创国度（AIIB Founder×Post-2016）编码为1，不然为0。根据上述界说，亚投行共有57个首创成员国，其中31个是发展中的亚投行首创国。
寰球银行基础设施缔造面容（World Bank Infrastructure Projects），即寰球银行在特定年份为特定国度批准的基础设施面容总额，是本文的要道因变量。使用世行的“主要部门”类别对基础设施面容进行编码，本文根据“基础设施”的狭义界说仅将最大“主要部门”为动力和采掘、运输、水/卫生设施/废料的面容包括在内。在肃肃性检会中，作家也对该界说作念了一系列替代设定。
本文将寰球发展见识中的东说念主均国内坐褥总值（GDP per capital）和东说念主口（Population）纳入抑遏变量。更进一步，本文琢磨反璧务偿还总额占国民总收入的百分比（Debt service [%GNI]）、官方发展赞助净额占国民总产值的百分比（ODA received [% GNI]）以及异邦平直投资流入净额占国内坐褥总值的百分比（Foreign direct investment inflow [% GDP]）。
同期， 张家港三鼎工具有限公司本文通过Polity Project中的Polity2指数对国内务治机构进行了分析：研究标明，固原市静同门窗有限公司寰球银行贷款与受援国的国度选举估量。因此， 首页-新富奋仓储有限公司本文为滞后的行政或立法选举（Election）加入了一个见识变量。在处理酬酢关系时，本文将某国度是否是长入国安理睬确当选成员（Temporary UNSC member），以及在长入国大会投票中与好意思国的理思契合点（UNGA Voting）列为抑遏变量。
b. 识别策略
由于过问组和抑遏组的预过问趋势不同，研究对象不称心平行趋势假定，因此本文未接管双重差分模子进行数据分析，而是主要依赖DM-LFM以治理单元特定的时期趋势酿成的偏差。
使用贝叶斯方法，DM-LFM将因果推断视为数据缺失的问题，即在过问后，若是过问单元仍处于抑遏景象，则存在过问单元反事实扫尾的数据缺失。该模子基于过问后反事实扫尾的后验散布来臆想对过问对象的平均过问效果（ATT）。执行上，该方法是对不雅察到的未经过问的扫尾矩阵进行低秩雷同，以预测T×N矩形扫尾矩阵中的过问后反事实扫尾，并联结潜在成分步地来改良由过问时期和时变潜在变量之间的潜在估量性引起的偏差。
c. 实证扫尾
图片
图1 寰球银行为亚投行首创国度与其他国度提供的基础设施面容
如图1所示，在预过问时间，过问组和抑遏组之间的扫尾差额有所不同，且两者的预过问趋势并莫得呈现相似趋势，标明平行趋势假定可能不行立。
表1 亚投行首创成员国对寰球银行基础设施面容的影响
图片
图片
图2 预期反事实和执行的寰球银行基础设施新面容
图2败露了使用DM-LFM估算的过问样本的平均不雅察扫尾以及过问单元的反事实扫尾。过问单元的预期反事实扫尾与预过问时间的不雅察扫尾相配一致，很好地评释了DM-LFM的适用性。需要瞩见识是，2016年启动过问后，不雅察扫尾和反事实扫尾在预期方朝上有所不同。
图片
图3 亚投行首创成员国对寰球银行基础设施新面容的预期影响
图3展示了ATT以及95%实在区间（credible interval）。预过问时间（1992-2016年）的预期影响趋近于0；而2016年后，ATT下跌，标明亚投行首创成员国在亚投行成立后平均从寰球银行赢得的基础设施面容较少。这种负面影响在2017年最为较着，在2018年有所缩小。2019年的预期影响亦然负面的，但95%实在区间包括0。
DM-LFM依赖于潜在可忽略性（latent ignorability）的假定，其中最要道的识别问题是可能的响应。在本文研究的情况下，若是决定加入亚投行并在2016年参与成立亚投行是由列国之前的寰球银行借款决定的，那么这种响应就可能酿成采选偏差。
因此，本文同期进行了抚慰剂检会。使用2014年行为过问的启动年份，即在亚投行成立和认真运营之前。该方法设定了2014年至2016年的抚慰剂期，宁波今山进出口有限公司扫尾败露抚慰剂时间的预期影响接近于0，况且从2016年（亚投行成立之年）启动均为负面。
机制检会：供给侧影响检会
本文通过对驻亚投行首创国度办事处高等人人的采访，进一步考证了借款需求侧的决策影响，即首创国度与中国间政事估量的增多会导致其“与寰球银行，尤其是在基础设施限制，合营的面容数目减少”，但这种影响也有可能来自借款的供给侧，即这一影响可能是由寰球银行偏激主要鼓动好意思国决定处分亚投行首创国度所酿成的扫尾。
本文在测试这种因果机制时并莫得找到具有劝服力的笔据。领先，本文基于好意思国财政部2004-2019年的数据，琢磨了好意思国辞寰球银行实行董事会的投票行为。接管二元见识变量Support来量度好意思国对寰球银行拟议面容的态度，若是好意思国支捏该面容，则赋值为1，不然为0。扫尾败露，好意思国支捏了大无数面容（91.7%）。固然好意思国时常投弃权票（6.6%），但很少平直投反对票（1.4%）。若是好意思国试图处分亚投行首创国度，它将投票反对为这些国度提议的面容，但现存数据无法复古这一假定。
其次，本文琢磨亚投行首创成员国与寰球银行非基础设施面容之间的关系。本文合计，若是好意思国试图处分亚投行首创国度，它不会将这种处分方法在基础设施面容上，因此本文展望亚投行首创国度辞寰球银行的非基础设施面容也受到负面影响。但若是研究扫尾背后的处分机制聚首于好意思国对发展中亚投行首创国度的决策过程，则非基础设施面容不会受到迥殊影响。亚投行成立之初只专注于基础设施，因此即使是首创成员国也需要继续与寰球银行合营，称心其非基础设施发展需求。根据数据检会扫尾，发展中亚投行首创国度的非基础设施面容并莫得展望下跌，这阐述了亚投行首创国度效应仅适用于基础设施面容。
临了，本文琢磨寰球银行的条件方法。若是好意思国试图处分亚投行首创国，则寰球银行会对这些国度施加比其他国度更严格的条件，但数据扫尾同样没能为该假定提供鼓胀权贵的笔据。
尽管笔据并不支捏“供给侧”的说法，但这可能是两种力量相互对抗后的扫尾。一方面，好意思国可能思处分亚投行首创国度；另一方面，行为一个官僚行为体，寰球银行可能会寻求赢回并保捏与这些国度的构兵。作家对驻亚投行首创国的寰球银行人人的采访凸显了这一景色：面对下跌的趋势，寰球银行“照实试图夺回更多面容”
挤出效应与贷款欢喜
若是首创国度肤浅地用亚投职业貌取代寰球银职业貌，亚投职业貌可能会“挤出”与之相似的寰球银职业貌。本文使用经批准的亚投职业貌数据，通过两种实证策略对此进行了检会。
领先，本文将从亚投行借款的亚投行首创国度，与莫得借款的首创国度进行比较。预期负面影响对两组首创国度齐适用。
其次，本文构建了一个新的“反事实”总面容量度范例，将寰球银行和亚投行的基础设施面容联结起来。这一量度将亚投行的面容分派给寰球银行，而即使接管了这一措施，首创国度仍受负面影响。这标明，在莫得亚投行替代面容的情况下，首创国度依然减少了与寰球银行的互动。
在此基础上，本文琢磨了亚投行首创成员国对寰球银行基础设施面容贷款欢喜的影响。随时期变化下的影响来看，该趋势安妥面容数目的负面影响：2017年和2018年下跌，2019年下跌缩小。但除2018年的95%实在区间不包括0外，每年的臆想齐并不准确。
图片
图4 亚投行首创国度对寰球银行贷款欢喜的影响（基础设施面容）
尽管如斯，对更少的年度面容进行更准确地臆想仍是必要的，原因有二：其一，与面容数目比拟，贷款欢喜是受援国政府与寰球银行责任主说念主员间互动的一个干扰度量。欢喜是基于概略情的面容老本估算，用不太精准的度量来估算势必得出不太精准的扫尾。其二，面容数目是一个更有道理的量度互动的范例。每个迥殊的面容齐触及与寰球银行责任主说念主员的合营，这些互动是漫长、繁琐和政事骚动的。亚投行首创国度因为弥远怀恨条件方法与审批时长而背离寰球银行，这意味着面容数目平直代表了受援国与寰球银行责任主说念主员的互动。
因此，本文合计，亚投行首创国度正在减少与寰球银行的互动偏激给出的时期建议和战略方法。寰球银行的建议很有价值，但却有插手性。据此本文料到，首创国会更偏疼应答和高效的亚投行欢喜。
首页-海安卡咖啡有限公司论断
这份研究敷陈第一次系统性评释了中国雷同的亚投行至少在短期内镌汰了寰球银行在发展中国度的影响力。因此，亚投行可能是对好意思国借助寰球银行对发展中国度施加政事影响力的一大挑战。固然还无法判断这种影响将捏续多久，但本文臆想2016年至2019年的影响是权贵的，这意味着亚投行首创国度对寰球银行基础设施面容的参与减少了约22%。这一发现也许仅仅冰山一角，将来会有更多研究聚焦于中国雷同的海外机构与好意思国竞争的方式。
本文与以往的研究有迫切的相反：第一，本文拯救寰球银行与中国雷同的多边机构之间的竞争，汉典有研究多琢磨寰球银行与中国本人的竞争，着眼于中国的双边赞助；其次，本文将研究拯救点聚焦于亚投行首创国度，而非对悉数国度的寰球银行贷款的影响；临了，本文愈加拯救国度侍从中国雷同所产生的影响（将中国的雷同地位视为自变量），而非探究一些国度为何寻求中国的雷同（将中国的雷同地位视为因变量）。[2]
在方法论上，本文丰富了估量中国在发展限制日益飞腾的作用的既有学术扫尾。尽管制论机制有待进一步研究，但本文还是详情，至少在短期内亚投行首创成员国身份对寰球银行基础设施面容存在负面影响，与此同期，本文也展示了中国在发展舞台上的日益崛起将若何重塑全球政事。
参考文件
[1] 详见Pang， Xun， Licheng Liu， and Yiqing Xu. 2022. A Bayesian Alternative to Synthetic Control for Comparative Case Studies. Political Analysis 30 （2）:269–88. 该著作建议了一种可用于单个或多个过问单元比较案例研究的贝叶斯方法来替代合成抑遏法。这一新的动态多档次模子树立了潜在因子项来改良单元特定时期趋势（unit-specific time trends）引起的偏差，同期琢磨协变量和扫尾之间的异质和动态关系以升迁因果臆想的精度。
[2] 详见Broz， J. Lawrence， Zhiwen Zhang， and Gaoyang Wang. 2020. Explaining Foreign Support for China’s Global Economic Leadership. International Organization 74 （3）:417–52.
词汇累积
动态多档次潜在因子模子
Dynamic Multilevel Latent Factor Mode
亚投行首创国
AIIB Founder
基础设施缔造面容
Infrastructure Projects
东说念主均国内坐褥总值
GDP per capital
潜在可忽略性
latent ignorability
实在区间
credible interval
译者：穆若彤，国政学东说念主编舌人，中国东说念主民大学PPE专科，研究兴趣为海外政事经济学与全球治理。
校对 | 胡可怡 张钰晗
审核 | 李源
排版 | 何其
本文为公益共享，服务于科研教化，不代表本平台不雅点。如有淘气，接待指正。
图片
本站仅提供存储服务，悉数内容均由用户发布，如发现存害或侵权内容，请点击举报。上一篇：没有了
下一篇：没有了